“云原生是云計算發(fā)展的必經(jīng)之路，它能夠很好的解決云計算在行業(yè)應用中的諸多痛點(diǎn)，公有云的發(fā)展長(cháng)期來(lái)看，未來(lái)將向更加開(kāi)放的趨勢發(fā)展，不太可能各自為營(yíng)，否則是不利于最終用戶(hù)的?！比涨?，在2019可信云大會(huì )上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所云計算部副主任陳屹力在接受環(huán)球網(wǎng)科技記者采訪(fǎng)時(shí)如是說(shuō)。
業(yè)內普遍認為，云計算已經(jīng)進(jìn)入到泛云時(shí)代，云計算也已經(jīng)完成了它的初期使命，從IT基礎設施到敏捷的云基礎設施的轉變，進(jìn)入到全新的生命周期，即建立數字化價(jià)值鏈，釋放業(yè)務(wù)的原生生命力。
“云作為當前信息系統基礎底座，可以集成更多的服務(wù)能力，從底層的計算資源到平臺、到智能化的完整體系，可以根據用戶(hù)的實(shí)際需求彈性、快速、低成本地獲取業(yè)務(wù)價(jià)值?！标愐倭χ赋?，云計算面向垂直領(lǐng)域會(huì )有一些全新的發(fā)展機遇，核心在于能夠借助云計算構建一個(gè)AI技術(shù)的一站式的平臺。
在他看來(lái)，根據ABC(人工智能、大數據和云計算)的發(fā)展歷程來(lái)看，人工智能和云計算發(fā)展的趨勢差不多?！盀槭裁慈斯ぶ悄芤恢钡浇鼛啄瓴胚@么火爆？因為我們缺少算力，缺少數據。大數據的發(fā)展相對來(lái)說(shuō)較為短暫，但是它是為人工智能提供算法、數據分析能力。目前，大數據和云上在不斷沉淀用戶(hù)的業(yè)務(wù)和數據，這個(gè)時(shí)候就是‘等云來(lái)’。云計算逐步向縱深發(fā)展，智能云體系開(kāi)始逐步成形?！?/p>
市場(chǎng)上普遍反映的人工智能在落地上的痛點(diǎn)訴求有：第一，能夠快速地學(xué)習驗證;第二，能夠高效地迭代;第三，本身計算資源具有高門(mén)檻;第四，找到合適的落地場(chǎng)景。
陳屹力認為，云端智能可能就是人工智能一個(gè)很好的落地方式?！霸朴嬎愕膬?yōu)勢很顯著(zhù)，第一，依據需求快速地進(jìn)行資源調度;第二，有健全的服務(wù)市場(chǎng)，可以依賴(lài)第三方構筑整體的生態(tài);第三，彈性伸縮，根據需要做一些資源的擴收容;最后，在中間PaaS層的使能平臺可以更好的為上層業(yè)務(wù)賦能。所以，云計算將開(kāi)啟新的智能時(shí)代?！?/p>
隨后，他對業(yè)界的兩種說(shuō)法，“云智能”或“智能云”做了詳細的解釋?zhuān)?/p>
“云”，是一個(gè)技術(shù)路徑。
目前，云已經(jīng)成為一個(gè)新形態(tài)的IT基礎設施，云作為一個(gè)底層設施，在隨著(zhù)企業(yè)上云逐步加深，成為一個(gè)必選方案。長(cháng)遠來(lái)看，云的優(yōu)勢還是比較明顯的，雖然目前一些核心應用還依賴(lài)的傳統物理基礎設施，云的彈性擴容、靈活架構、快速交付和敏捷產(chǎn)品迭代等是傳統的IT無(wú)法做到的。云在企業(yè)應用中也是從最初的邊緣化業(yè)務(wù)逐漸滲透到核心及重點(diǎn)業(yè)務(wù)。
“智”，即智能，變革我們的生產(chǎn)方式。
云計算作為重要窗口，人工智能三要素包括算力、算法和數據，云可以提供什么？首先可以提供充足的計算資源、海量的數據。智能化的生產(chǎn)方式，可以徹底改變整個(gè)社會(huì )的的作業(yè)方式，走向智能化、自動(dòng)化。同時(shí)，云釋放巨大的生產(chǎn)力，提高工作效率和精準度，幫助我們做決策，實(shí)現整個(gè)行業(yè)的數字化轉型。
“能”，就是賦能。
隨著(zhù)智能云體系的不斷完善，它不斷對外輸出它的能力，賦能整個(gè)產(chǎn)業(yè)，隨著(zhù)生態(tài)體系的完善，是不斷在做減法(去輪子)，幫助更多中小企業(yè)降低門(mén)檻，進(jìn)而更快速地聚焦業(yè)務(wù)應用。因為未來(lái)云計算的發(fā)展趨勢也是走向相互協(xié)同的方式，能夠促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展。
在陳屹力看來(lái)，對于行業(yè)來(lái)講，云智能也有三大吸引力——節約成本、降低門(mén)檻和提升創(chuàng )新能力。
他進(jìn)一步解釋稱(chēng)，“第一，節約成本。一臺GPU主機每個(gè)月大概一萬(wàn)塊錢(qián)左右，成本是比較高的，買(mǎi)一塊卡的成本甚至高達十幾萬(wàn)，以租代買(mǎi)的形式能夠降低、尤其是創(chuàng )業(yè)公司的門(mén)檻。能夠讓他輕松地去獲取這種資源，而且開(kāi)箱即用。第二，降低門(mén)檻。在基礎資源的基礎上，我們可以基于云服務(wù)，快速的構建基于智能的工具環(huán)境，比如搭建一個(gè)模型算法、推理過(guò)程，都可以在云服務(wù)上快速實(shí)現。第三，創(chuàng )新能力?；诠性品?wù)的人臉識別、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理都是比較成熟的，可以借助第三方豐富的服務(wù)內容，可以直接被集成到各類(lèi)業(yè)務(wù)系統，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新力?！?/p>
另外，從基礎設施到使能平臺再到應用服務(wù)，陳屹力包括其所在的中國信息通信研究院云計算與大數據研究所，希望逐步完善智能云標準體系。目前，整個(gè)標準體系分為三部分：一是基礎設施，就是CPU、GPU、FPGA、ASCI。二是使能平臺，面向對數據、對數據處理，推理過(guò)程、機器學(xué)習等能力。三是應用服務(wù)，基于圖像、語(yǔ)音的智能化，提供多樣的SaaS應用，最終面向于普通大眾，讓我們的生活更加美好。
他表示，“未來(lái)在智能云領(lǐng)域里所謂的泛云或者泛連接，我們可能會(huì )下探到邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市，與更多的行業(yè)進(jìn)行融合?！?/p>
在采訪(fǎng)最后，陳屹力對記者表示了他對于智能云未來(lái)的展望：云原生是必須要走的一條路。因為產(chǎn)業(yè)需要一個(gè)相互開(kāi)放的環(huán)境，如果各自為營(yíng)，是不利于最終用戶(hù)的。
“首先，還是要開(kāi)源、開(kāi)放。軟件一定是未來(lái)信息系統的基石，尤其是云原生近兩年發(fā)展得比較，它能夠解決用戶(hù)更好的落地，能夠實(shí)現數字化轉型的很活躍的技術(shù)建議。第二，建立起標準與技術(shù)發(fā)展的同步機制，那么，標準在一定程度上代表著(zhù)產(chǎn)業(yè)共識的問(wèn)題。第三，生態(tài)、協(xié)作，對任何一個(gè)技術(shù)或產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，生態(tài)都很重要。目前智能云仍有很高的技術(shù)和人才的壁壘，在應用場(chǎng)景的落地方面，滲透率還遠遠不夠，我們要培養良好的生態(tài)環(huán)境，多方合作，共同促進(jìn)發(fā)展?！彼袊@道。
注：云原生(Cloud Native)的概念，由來(lái)自Pivotal的MattStine于2013年首次提出，被一直延續使用至今。即采用基于云原生的技術(shù)和管理方法，可以更好地把業(yè)務(wù)生于“云”或遷移到云平臺，從而享受“云”的高效和持續的服務(wù)能力。業(yè)界的一個(gè)共識是，它不是一個(gè)產(chǎn)品，而是一套技術(shù)體系和一套方法論，而數字化轉型是思想先行，從內到外的整體變革。更確切地說(shuō)，它是一種文化，更是一種潮流，是云計算的一個(gè)必然導向。